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TAN分类器及其在降水预报中的应用
作者:范磊1  李培1  王开宇2 
单位:1. 海军海洋水文气象中心 北京 100073;
2. 解放军65061部队 沈阳 110005
关键词:TAN分类器 降水预报 
分类号:P456
出版年·卷·期(页码):2009·26·第一期(94-99)
摘要:
本文研究了基于贝叶斯网络的TAN分类器。在朴素贝叶斯分类器的基础之上阐述了TAN分类器的假设条件、分类原理及算法,并着重研究了这一分类器在北京地区降水预报分类中的应用。
This article study on TAN Classifiers based on Bayes Network.Based on Native Bayes Classification the assumptions of TAN Classifiers, the classification principle and algorithm are described.And the application of this classification that precipitation forecast classification in Beijing is introduced.
参考文献:
[1] Andrew R Webb.Statistical Pattern Recognition (Second edition)[M].北京:电子工业出版社,2004.
[2] 史忠植.知识发现[M].北京:清华大学出版社,2002.
[3] 周颜军,王双成,王辉.基于贝叶斯网络的分类器研究[J].东北师大学报自然科学版.2003,35(2):21-27.
[4] 石洪波,黄厚宽,王志海.基于Boosting的TAN组合分类器[J].计算机研究与发展,2004,41(2):340-345.
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