连云港近海风速分布特征及分区预报

作者：冯还岭1  张红华1  王桂臣1  魏建苏2  杨红梅1

单位：1. 连云港市气象局, 江苏 连云港 222006; 2. 江苏省气象台, 江苏 南京 210044

关键词：海岛站 近海风速 WRF模式 Kalman滤波

分类号：P457

出版年·卷·期（页码）：2012·29·第四期（47-51）

摘要：

利用连云港海岛站资料,分析了连云港沿海风速的分布特征,在此基础上对连云港沿海进行了风速预报的分区;应用本地业务运行的WRFV3模式对近海风速进行预报,结果表明,模式预报能较好的反映海岛站风速的变化趋势,但在风速大小的预报上存在较大误差,同时,WRFV3模式对4个站的风速预报准确率分析表明,模式对特殊地理位置区域的预报准确率比较低;用Kal-man滤波方法对本地业务运行的WRF模式的风速预报结果进行订正,结果表明,经过Kalman滤波方法订正后,对近海海岛站上风速的预报效果有明显的改善,且分区内其他站的预报效果也相应得到提高.

Based on the observing data from island station,the characteristics of wind speed in Lian Yun-gang were analyzed and the sub-regions of wind prediction were set up.The result of WRF model showed that the model could resolve the variation trend of wind,speed,but the deviation of the wind speed was high.The results also showed that the model forecasting performance of wind speed was lower for the special geographical region.After the adjustment with the Kalman filter method,the forecasting accuracy of wind speed was improved for the island station and all the other sub-regions.

参考文献：

[1] 王日东,姜俊玲,郭卫华,等.渤海海峡海岛站与沿岸站大风对比分析[J].海洋预报,2010,27(2):22-29. [2] 高荣珍,林行,孙贞.青岛近海夏季海风特征及其预报方法研究[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2008,38(5):699-704. [3] 徐天真,方俊雄,张淮.近岸陆地与海面风速关系分析研究[J].海洋与湖沼,1992,23(4):355-361. [4] 井传才,唐万林,王建平,等.青岛近海海陆大风的对比分析[J].黄渤海海洋,1995,13(4):17-22. [5] 高山红,吴增茂.海岛测站大风资料代表性的数值模型分析[J].应用气象学报,1999,10(3):333-338. [6] 黄辉,陈淑琴.MM5数值预报产品在舟山海域风力分区预报中的释用[J].海洋预报,2006,23(2):67-71. [7] 范其平,林伟,唐跃,等.利用NCEP产品制作舟山港口精细化风力预报方法研究[J].浙江海洋学院学报(自然科学版),2008,27(3):311-315. [8] 王雷,黄辉,何文岳.舟山群岛海域航线气象预报[J].气象科技,2002,30(4):241-245. [9] 陆如华,徐传玉,张玲,等.卡尔曼滤波的初值计算方法及其应用[J].应用气象学报,1997,8(1):34-42.

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