一次“双谷”型ENSO冷事件的成功预测-海洋预报

一次“双谷”型ENSO冷事件的成功预测

单位：1. 北京大学大气与海洋科学系, 北京100871;
2. 中国人民解放军91867部队, 浙江义乌322000;
2. 国家气候中心, 北京100081

分类号：P732

出版年·卷·期（页码）：2012·29·第六期（1-7）

摘要：

2011年春季利用基于Morlet小波分析的余弦函数叠加法对中东太平洋的ENSO冷事件（La Nina）未来发展进行预测，结果成功地预测出了一次呈现“双谷”型的ENSO冷事件发展过程。此方法拟合的1980年1月—2011年2月的Nino3.4指数序列与原序列的相关系数为0.68；对2000—2011年间7次ENSO事件预测结果检验，发现提前3、6、9和12个月时Nino3.4指数的平均预报相关系数（R）分别为0.79，0.81，0.83和0.64，平均预报技巧得分（SS）分别为0.87，0.80，0.80和0.27。此方法具有计算简便，易于运行，预报时效稳定的特点，特别在提前6—9个月时对ENSO的预测仍有较好效果。

In the spring of 2011, a development course of ENSO cold phase with "double trough" pattern is successfully predicted in the central and eastern Pacific with cosine function superposition based on Morlet wavelet analysis. The relative coefficient of fitting sequence with this method and original sequence of Nino3.4 index from the Jan. 1980 to Feb. 2011 is 0.68. In the prediction tests of seven ENSO events from 2000 to 2011, the average forecasting relative coefficients(R) are 0.79, 0.81, 0.83 and 0.64 respectively, and the average forecasting skill scores(SS) are 0.87, 0.80, 0.80 and 0.27 for 3, 6, 9 and 12 months ahead of ENSO event. The forecasting method is simple to use, easy to run, stabilize to forecast, especially it shows good performance to forecast ENSO event ahead 6—9 months.

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