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基于我国沿海GPS站点数据提取天顶水汽含量的方法对比研究
作者:卢勇夺1  刘思晗1  王朝阳2  周东旭2  燕丹晨1 
单位:1. 国家海洋环境预报中心, 北京 10001;
2. 国家海洋局第一海洋研究所, 山东 青岛 266061
关键词:GPS 海洋站 水汽含量 Bernese 
分类号:P732
出版年·卷·期(页码):2016·33·第二期(16-21)
摘要:
基于我国沿海地基GPS数据与海洋站气象数据,利用相关干对流层模型、湿对流层模型等,提取了东海沿海北茭、崇武2 个GPS 站天顶水汽含量,并与MODIS 水汽产品数据做比对分析。结果表明:Elgered 干对流层模型与Beivs 湿对流层模型组合而成的提取方法较好,其平均偏差小于0.50 mm、均方根误差小于5.10 mm,其结果检验了沿海GPS 提取水汽含量的可行性与有效性。
Based on GPS data and marine station meteorological data along China coastal sea, the dry tropospheric model and wet troposphere delay model, the zenith PW at Bei Jiao and Chong Wu GPS stations located in the East China Sea coast was extracted and compared with water vapor data from MODIS. The results showed that, assembly of Elgered's dry tropospheric delay model and Bevis'wet troposphere delay model could be better. The smallest Bias was less than 0.50 mm and RMS was less than 5.10 mm, which verified the extracting PW from China coastal GPS data.
参考文献:
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