神经网络方法在上海沿海海浪预报中的应用

作者：朱智慧  曹庆  徐杰

单位：上海海洋气象台, 上海 201306

关键词：WW3模式 神经网络 有效波高 平均波向

分类号：P731.33

出版年·卷·期（页码）：2018·35·第五期（25-33）

摘要：

基于WAVEWATCHⅢ（WW3）模式预报结果，结合上海沿海3个浮标站的观测资料，利用BP神经网络方法，对WW3模式的有效波高和平均波向预报结果进行训练并分别建立了预报模型。结果表明：（1）对有效波高，BP预报对近岸地形复杂的洋山浮标和近海的黄泽洋浮标有明显的改进，而对外海的海礁浮标改进效果不明显；（2）对平均波向，BP预报对洋山浮标有明显的改进，对黄泽洋浮标略有改进，对海礁浮标基本无改进。

Based on the observation data of three buoys in the coastal area of Shanghai, using BP neural networks method, the forecast results of significant wave height and mean wave direction from WW3 wave model were trained and some prediction models were established. The results show that significant wave height has been improved obviously on the Yangshan buoy with complicated terrain and the Huangzeyang buoy near offshore, while the improvement for offshore Haijiao buoy is not obvious. The mean wave direction has a significant improvement on the Yangshan buoy, slight improvement on the Huangzeyang buoy, and no improvement on the Haijiao buoy.

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