南海区域热状况的气候变化特征分析

作者：邢彩盈1 2  朱晶晶1 2  吴胜安1 2

单位：1. 海南省气候中心, 海南 海口 570203; 2. 海南省南海气象防灾减灾重点实验室, 海南 海口 570203

关键词：南海区域 热状况 气候变化特征 EEOF

分类号：P732.5

出版年·卷·期（页码）：2018·35·第六期（13-23）

摘要：

基于NCEP/NCAR近表层气温（SAT）、日本气象厅海表温度（SST）和OA Flux3热通量数据，利用EEOF、趋势分析、突变检验等统计方法，分析了南海区域热状况的气候变化特征。主要结论有：（1）南海区域常年平均SST为26~29℃，东南高西北低；常年平均SAT为23~28℃，深海区高而近陆地或海洋性大陆低；5-9月均维持高值缓变状态，2-5月和10-1月则分别为快速的增暖和降温过程；二者变率均较小；（2）南海区域各季SST和SAT呈全区一致型分布；随时间呈明显的增暖趋势，SST较SAT显著；各季存在明显的突变现象，秋季相对要早，冬、春季相对滞后；（3）南海区域海气热通量以潜热通量为主，常年平均潜热通量约80~140 W/m2，自南向北递增；12-4月为快速下降过程，9-12月为缓慢上升过程；变率较大，具有显著的地域性；（4）各季潜热通量呈全区一致型分布；随时间先平缓下降而后缓慢增长；各季存在明显的突变现象。

Based on NCEP/NCAR reanalysis surface air temperature(SAT) data, sea surface temperature(SST) data of Japan Meteorological Agency and heat flux data of OA Flux3, the climatic change characteristics of thermal condition in the South China Sea (SCS) are analyzed by using combined empirical orthogonal function (EEOF), trend analysis, mutation test and other statistical methods. The results are shown as follows. (1)The perennial average annual SST in the SCS is 26~29℃, and is higher in the southeast while lower in the northwest. The perennial average annual SAT is 23~28℃, and is higher in the abyssal region while lower near land or in the maritime continent. Both of them maintain a high value of gradual change from May to September, while there exits a rapid warming process from February to May and a rapid cooling process from October to January. Both of them have small variation rates. (2) The changes of SST and SAT in the SCS in each season show a good regional consistency. Both of them have significant warming trend in each season, and SST is warmer than SAT. There are obvious mutation characteristics in each season, autumn is relatively early, while winter and spring lag behind relatively. (3) The latent heat flux is the main heat flux in the SCS, the perennial annual latent heat flux is 80~140 W/m2 increasing from south to north. There is a rapid descending process from December to April, while is a slow ascending process from September to December. The variation rate is bigger, and has significant regional feature. (4) The latent heat flux at each season in the SCS has a consistent distribution. All have shown first decreasing gently then increasing slowly, and also have obvious mutation characteristics.

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