CALIPSO卫星资料的春夏季黄海海雾高度特征分析-海洋预报

CALIPSO卫星资料的春夏季黄海海雾高度特征分析

单位：1. 烟台市人民政府人工影响天气办公室, 山东烟台 264003;
2. 中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室, 海洋与大气学院, 山东青岛 266100;
3. 龙口市气象局, 山东烟台 265700

分类号：P732.1

出版年·卷·期（页码）：2020·37·第三期（54-61）

摘要：

利用2007-2018年CALIPSO卫星数据对春夏季黄海海雾的高度特征进行了统计，并借助MTSAT可见光卫星云图、"葵花8号"可见光卫星云图和KMA地面天气图对控制海雾产生的天气形势进行了分析，进一步讨论了各天气型下黄海海雾的高度特征。研究结果表明：（1）黄海海雾的平均雾顶高度是211 m，海雾高度最大值为370 m，大多数黄海海雾雾顶高度介于100~400 m；（2）7月的海雾雾顶高度高于其他月份，为260 m；（3）控制黄海海雾生成发展的主要天气型有入海变性高压型和大陆低压低槽东移型，入海变性高压控制下的弱偏南风区域的雾顶高度相对较高，大陆低压低槽控制下的槽前风速稍大区域的雾顶高度偏高。

The characteristics of the top height of sea fog over the Yellow Sea in spring and summer are statistically analyzed using the CALIPSO satellite data from 2007 to 2018. Furthermore, the synoptic systems that control the generation of sea fog over the Yellow Sea are analyzed and the characteristics of its top height under different synoptic conditions are discussed based on the MTSAT and Himawari-8 visible cloud images and KMA surface pressure charts. The results show that the top height of sea fog over the Yellow Sea is 211 m on average with a maximum of 370 m. Most of the top height is between 100 m and 400 m. The average top height in July is 260 m, which is higher than that in the rest of the year. The main synoptic systems that control the generation and development of sea fog over the Yellow Sea are the transition high to sea and eastward low or trough. The height of sea fog top is relatively high in the area controlled by the transition high to sea with weak southerly wind. The height of sea fog top is higher in the sea fog cases controlled by the eastward low or trough, where the wind speed is slightly larger in front of the trough.

参考文献：

[1] 张苏平, 鲍献文. 近十年中国海雾研究进展[J]. 中国海洋大学学报, 2008, 38(3):359-366.
[2] 王彬华. 海雾[M]. 北京:海洋出版社, 1983:352.
[3] 杨悦, 高山红. 黄海海雾天气特征与逆温层成因分析[J]. 中国海洋大学学报, 2015, 45(6):19-30.
[4] 史得道, 吴振玲, 罗凯, 等. 2015-04-28渤海海雾形成过程中的海气相互作用分析[J]. 热带气象学报, 2018, 34(3):324-331.
[5] 黄彬, 许健民, 史得道, 等. 黄渤海一次持续性海雾过程形变特征及其成因分析[J]. 气象, 2018, 44(10):1342-1351.
[6] 任兆鹏, 张苏平. 黄海夏季海雾的边界层结构特征及其与春季海雾的对比[J]. 中国海洋大学学报, 2011, 41(5):23-30, 109.
[7] 胡瑞金, 周发琇. 海雾生成过程中平流、湍流、辐射效应研究I.理论分析[J]. 海洋学报, 1998, 20(1):25-32.
[8] 杨悦, 高山红. 黄海海雾WRF数值模拟中垂直分辨率的敏感性研究[J]. 气象学报, 2016, 74(6):974-988.
[9] 赵丽娟. 雾宏微观结构与湍流、辐射、气溶胶相互作用[D]. 南京:南京信息工程大学, 2012.
[10] Leipper D F. Fog forecasting objectively in the California coastal area using LIBS[J]. Weather and Forecasting, 1995, 10(4):741-762.
[11] Oliver D A, Lewellen W S, Williamson G G. The interaction between turbulent and radiative transport in the development of fog and low-level stratus[J]. Journal of the Atmospheric Sciences, 1978, 35(2):301-316.
[12] Roach W T. On some quasi-periodic oscillations observed during a field investigation of radiation fog[J]. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 1976, 102(432):355-359.
[13] 张苏平, 杨育强, 王新功, 等. 低层大气季节变化及与黄海雾季的关系[J]. 中国海洋大学学报, 2008, 38(5):689-698.
[14] 王绪翔, 邵利民, 曹祥村. 黄海西部2005-2007年海雾演变的气候特征研究[J]. 海洋预报, 2012, 29(3):62-68.
[15] 史得道, 黄彬, 吴振玲. 2016年春季一次黄渤海明显海雾过程的大气海洋特征分析[J]. 海洋预报, 2018, 35(5):85-92.
[16] 黄彬, 毛冬艳, 康志明, 等. 黄海海雾天气气候特征及其成因分析[J]. 热带气象学报, 2011, 27(6):920-929.
[17] 赵永平, 陈永利, 王丕浩. 黄、东海海雾过程及其大气和海洋环境背景场的分析[J]. 海洋科学集刊, 1997(38):69-78.
[18] 周发琇, 王鑫, 鲍献文. 黄海春季海雾形成的气候特征[J]. 海洋学报, 2004, 26(3):28-37.
[19] 王静菊, 高小雨, 高山红. 一次黄海海雾的数据同化试验与形成机制研究[J]. 海洋气象学报, 2017, 37(1):42-53.
[20] Wu D, Lu B, Zhang T, et al. A method of detecting sea fogs using CALIOP data and its application to improve MODIS-based sea fog detection[J]. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 2015, 153:88-94.

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