黄海海表温度与冷水团年际变化关系的分析研究

作者：褚芹芹1  于华明2 3  李松霖2  于海庆4  葛晶晶5

单位：1. 国家海洋局秦皇岛海洋环境监测中心站, 河北 秦皇岛 066002; 2. 中国海洋大学 海洋与大气学院/三亚海洋研究院, 山东 青岛/海南 三亚 266100/572024; 3. 青岛海洋科学与技术试点国家实验室, 山东 青岛 266003; 4. 中国海洋大学 水产学院, 山东 青岛 266100; 5.

关键词：黄海冷水团 海表温度 FVCOM 数值模拟 相关分析

分类号：P731.11

出版年·卷·期（页码）：2021·38·第二期（21-30）

摘要：

基于NOAA提供的1982—2016年日平均OISST.V2数据、大面站观测数据以及FVCOM数值模拟数据，在分析黄海冷水团的年际变化规律以及SST变化特征的基础上，确定了黄海SST和冷水团特征参数，采用相关分析方法，探究黄海SST与冷水团的相关关系。结果表明：黄海冷水团8℃等温线包围面积年际变化幅度最大，9℃等温线次之，10℃等温线包围面积年际变化幅度最小；北黄海冷水团冷中心大小和位置均比南黄海冷水团更稳定；受到地形限制，冷水团冷中心虽然每年位置变化较大，但活动范围较为固定。通过对黄海SST和冷水团特征参数的相关分析，发现冬季9℃等温线到达的纬度与黄海暖流流量和冷水团面积之间均存在较好的相关关系，尤其是冷水团与前一年冬季表层9℃等温线到达纬度相关程度更高，这说明冬季黄海SST不仅能够反映黄海暖流的强弱，也能够反映第二年夏季黄海冷水团的强弱。

Based on the NOAA daily OISST.V2 dataset from 1981 to 2016, CTD observations and FVCOM numerical simulation results, this paper analyzes the inter-annual variation of the Yellow Sea cold water mass (YSCWM) and the variation characteristics of the SST, and quantifies the characteristic parameters of the SST and YSCWM. Moreover, the correlation analysis method is used to explore the correlation between SST and YSCWM in the Yellow Sea. The results show that the area enclosed by the 8 ℃ isotherm of the YSCWM reveals the largest inter-annual variation, followed by the 9 ℃ isotherm, and the 10 ℃ isotherm has the smallest inter-annual variation. The size and location of the cold center of the northern YSCWM are more stable than those of the southern YSCWM. Limited by the topography, the location of the cold center of YSCWM varies greatly from year to year, while the range of its activities is relatively fixed. Based on the correlation analysis between characteristic parameters of SST and YSCWM, it is found that there is a good correlation between the latitude reached by the 9 ℃ isotherm in winter and the flow of Yellow Sea Warm Current (YSWC) and the area of YSCWM. Especially, the YSCWM has a higher correlation with the latitude reached by the 9 ℃ isotherm of the surface layer in the previous winter, which indicates that the SST of the Yellow Sea in winter can not only reflect the intensity of the YSWC, but also the intensity of the YSCWM in the next summer.

参考文献：

[1] 赫崇本, 汪园祥, 雷宗友, 徐斯.黄海冷水团的形成及其性质的初步探讨[J].海洋与湖沼,1959,2(1):11-15. [2] 管秉贤.黄海冷水团的水温变化以及环流特征的初步分析[J].海洋与湖沼,1963,5(4):255-284. [3] 袁业立. 黄海冷水团环流I. 冷水团中心部分的热结构和环流特征[J].海洋与湖沼,1979,10(3):187-196. [4] 翁学传, 张以恳, 王从敏, 张启龙. 黄海冷水团的变化特征[J]. 青岛海洋大学学报,1989,19(1):119-131. [5] 苏纪兰, 黄大吉. 黄海冷水团的环流结构[J]. 海洋与湖沼增刊, 1995,26(5):1-7. [6] 江蓓洁, 鲍献文, 吴德星, 许建平.北黄海冷水团温、盐多年变化特征及影响因素[J].海洋学报,2007,29(3):1-10. [7] 汤明义, 李洪海. 黄海表面水温场的准周期变化分析[J]. 青岛海洋大学学报,1989,(s1):370-376. [8] 曾广恩.东、黄海海表面温度季节内变化的特征研究[D].硕士学位论文.河海大学,2006. [9] 宋德海, 于华明, 鲍献文. 东中国海及毗邻海域SST年际变化特征分析[J].中国海洋大学学报,2007(s1):21-28. [10] 刘伊格.渤海和黄海海表温度变化及成因分析[D].硕士学位论文.南京大学,2019. [11] 宋新,林霄沛,王悦. 夏季黄海冷水团的多年际变化及原因浅析[J].广东海洋大学学报,2009(03):59-63. [12] 李昂, 于非, 刁新源, 司广成. 北黄海冷水团温度年际变化研究[J].海洋学报.2015,37(1):30-42. [13] Saha S, Moorthi S, Pan H L, et al. The NCEP climate forecast system reanalysis[J]. Bulletin of the American Meteorological Society, 2010, 91(8):1015-1058. [14] Padman L, Erofeeva S. Tide Model Driver (TMD) Manual[Z].2005. [15] Bloom S C, Takacs L L, da Silva A M, et al. Data assimilation using incremental analysis updates[J]. Monthly Weather Review, 1996, 124(6):1256-1271. [16] S.W.Zhang, Q.Y.Wang, Y.Lv, et al. Observation of the Seasonal Evolution of the Yellow Sea Cold Water Mass in 1996-1998[J]. Continental Shelf Research. 2008,28:442-457. [17] 李昂.黄海冷水团年际变化研究[D].博士学位论文.中国科学院研究生院(海洋研究所),2016. [18] 孙湘平. 中国近海及毗邻海域水文概况[M]. 北京:海洋出版社.2016.5. 第一版:205-206,258-260. [19] 于非,张志欣,刁新源,等.黄海冷水团演变过程及其与邻近水团关系的分析[J].海洋学报,2006,28(5):26-34. [20] Yu Fei, Zhang Zhixin, Diao Xinyuan, et al. Observational evidence of the Yellow Sea warm current[J]. Chinese Journal of Oceanology and Limnology. 2010,28(3):677-683.

服务与反馈：

【文章下载】【发表评论】【查看评论】【加入收藏】