摘要:
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应用EC细网格资料和站点实况资料,结合风速高度订正和分风向误差风速分析,建立考虑地形的PP法模型。释用结果表明:考虑地形的PP法模型能有效提高EC细网格产品大风预报精度,平均绝对误差低至2.57 m/s;应用卡尔曼滤波法实时吸收最新资料,能实现释用模型回归系数的滚动更新,预报风速平均绝对误差由2.91 m/s降至2.66 m/s。 |
A PP method model considering topography is established in this paper using the EC fine grid data and site observations combined with wind speed height correction and wind direction error analysis, The interpretation results show that the accuracy of the EC fine-grid gale products can be effectively improved with the mean absolute error as low as 2.57 m/s by using the PP model considering the topography. The latest data can be absorbed in real time by using the Kalman filter method, which realizes the rolling update of the regression coefficients of the interpretation model, and the mean absolute error of forecast wind speed is reduced from 2.91 m/s to 2.66 m/s. |
参考文献:
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