首页期刊介绍通知公告编 委 会投稿须知电子期刊广告合作联系我们在线留言
 
近10 a黄海浒苔绿潮时空分布特征分析
作者:何恩业1  季轩梁1  黄洪辉2 3 4  王丹1  郭茂华5 6  高姗1  杨静1 
单位:1. 国家海洋环境预报中心 自然资源部海洋灾害预报技术重点实验室, 北京 100081;
2. 中国水产科学研究院南海水产研究所, 广东 广州 510300;
3. 广东省渔业生态环境重点实验室, 广东 广州 510300;
4. 农业农村部南海渔业资源开发利用重点实验室, 广东 广州 510300;
关键词:浒苔 绿潮 时空分布 年际变化 漂移路径 黄海 
分类号:X55
出版年·卷·期(页码):2021·38·第六期(1-11)
摘要:
收集和整理了2010—2019年黄海绿潮卫星遥感影像资料,对黄海浒苔暴发期间生长消亡过程的年际变化、季节变化、暴发源地、历年漂移路径特征、发展规模及影响区域等进行了长时间尺度和多角度的分析和对比。结果表明:历年卫星首次发现浒苔的区域均位于江苏盐城以东海域,浒苔暴发时间集中在5月中旬—下旬,经过10~20 d的聚集发展进入盛期,6月中旬—7月上旬覆盖面积达到顶峰,7月中下旬盛期结束,之后进入半个月—一个月的消衰期,整个灾害过程平均持续期约84 d。黄海浒苔成灾期间,其覆盖面积的增减变动速率并不均匀,具有跳变现象,日均最大增长率出现在5月中旬—下旬,其值可达22.6%;日均最大衰减率出现在7月中旬—下旬,约为12.3%。统计显示,近10 a黄海浒苔的生长消亡过程、最大分布规模及其分布形态以及漂移路径均存在明显差异,可能与历年环流形势和环境条件有关,浒苔漂移路径和发展规模对未来影响岸段以及致灾程度起到决定性作用。此外,近5 a黄海浒苔覆盖面积整体呈减小趋势,但浒苔影响范围(分布面积)呈波动增大趋势,分布范围由近海向外海扩展,影响岸段由山东半岛以南的中西部沿海区域向东部岸线延伸。
The characteristics and variation of the spatial and temporal distribution of Ulva prolifera in the Yellow Sea is analyzed using 10 years satellite remote sensing images from 2010 to 2019. The results show that the green tide starts in the Subei shoal in middle-late May and continue to develop in the following 10~20 days, which reaches the peak between middle June and early July. The peak period of the green tide ends in middle or late July and starts to decay over the next 15~30 days. The whole lifecycle of a green tide event is about 84 days on average, during an Ulva prolifera event, the fluctuation rate of its coverage area is not flat with the maximum daily growth rate of 22.6% in middle or late May, while the maximum decay rate of about 12.3% appears in middle or late July. Statistical results show that the growing and decaying process, influence scale, distribution pattern and drift path of the Ulva prolifera events are significantly different in recent 10 years, which might be related to the different ocean circulation and environment condition. The location and extent of the disaster mainly depend on the drifting path and development scale of Ulva prolifera. In addition, the coverage area of Ulva prolifera in Yellow Sea over the past 5 years tends to decrease, while its influence scope tends to increase with a coverage expansion from nearshore to offshore and with an extension of the influencing area from the middle and western coastal area of Shandong Peninsula to the eastern coastal area.
参考文献:
[1] Geng H X, Yu R C, Zhang Q C, et al. Tracing the settlement region of massive floating green algae in the Yellow Sea[J]. Journal of Oceanology and Limnology, 2019, 37(5):1555-1565.
[2] Cui J J, Zhang J H, Monotilla A P, et al. Assessment of blooming Ulva macroalgae production potential in the Yellow Sea, China[J]. Phycologia, 2019, 58(5):535-541.
[3] Wang C Y, Su R G, Guo L D, et al. Nutrient absorption by Ulva prolifera and the growth mechanism leading to green-tides[J]. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 2019, 227:106329.
[4] Zheng M S, Lin J J, Zhou S D, et al. Salinity mediates the effects of nitrogen enrichment on the growth, photosynthesis, and biochemical composition of Ulva prolifera[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2019, 26(19):19982-19990.
[5] 苑克磊, 侯查伟, 丁一, 等. 我国黄海浒苔绿潮暴发海域环境因子季节性变化及年际变化分析[J]. 广西科学院学报, 2018, 34(3):204-209.
[6] 孟晓智, 苏贵森, 卓品利, 等. 温度和光照强度对浒苔生长和光合生理特性的影响[J]. 生物学杂志, 2018, 35(4):49-52, 57.
[7] 高嵩, 石晓勇, 王婷. 浒苔绿潮与苏北近岸海域营养盐浓度的关系研究[J]. 环境科学, 2012, 33(7):2204-2209.
[8] 白雨, 赵亮, 刘境舟. 生态因子在黄海绿潮生消过程中的作用[J]. 海洋学报, 2019, 41(8):97-105.
[9] Huo Y Z, Hua L, Wu H L, et al. Abundance and distribution of Ulva microscopic propagules associated with a green tide in the southern coast of the Yellow Sea[J]. Harmful Algae, 2014, 39:357-364.
[10] 朱明, 刘峰, 陈璐, 等. 低盐在短时间内对绿潮浒苔(Ulva prolifera)氮磷吸收的动态影响[J]. 海洋与湖沼, 2018, 49(5):975-982.
[11] Li H M, Zhang C S, Han X R, et al. Changes in concentrations of oxygen, dissolved nitrogen, phosphate, and silicate in the southern Yellow Sea, 1980-2012:sources and seaward gradients[J]. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 2015, 163:44-55.
[12] 张清春, 孔凡洲, 颜天, 等. 苏北浅滩养殖筏架附生绿藻入海过程在黄海绿潮形成中的作用[J]. 海洋与湖沼, 2018, 49(5):1014-1020.
[13] Han H B, Fan S L, Song W, et al. The contribution of attached Ulva prolifera on Pyropia aquaculture rafts to green tides in the Yellow Sea[J]. Acta Oceanologica Sinica, 2020, 39(2):101-106.
[14] Shen W J, He Y, Shen S D. A new molecular label applied to the study of the Yellow Sea green tide[J]. Journal of Ocean University of China, 2019, 18(6):1507-1514.
[15] 缪晓翔, 肖洁, 王宗灵, 等. 江苏-山东沿岸大型绿藻微观繁殖体时空分布特征研究[J]. 海洋学报, 2020, 42(2):115-123.
[16] Huo Y Z, Han H B, Hua L, et al. Tracing the origin of green macroalgal blooms based on the large scale spatio-temporal distribution of Ulva microscopic propagules and settled mature Ulva vegetative thalli in coastal regions of the Yellow Sea, China[J]. Harmful Algae, 2016, 59:91-99.
[17] 郭丽娜, 黄容, 马艳, 等. 影响青岛地区浒苔生消的水文气象要素分析[J]. 科技创新导报, 2015, 12(6):109-112, 114.
[18] 吉会峰, 刘吉堂, 莫旭冬, 等. 江苏重点海域绿潮漂移扩散数值模拟[J]. 海洋科学, 2018, 42(5):82-91.
[19] 何世钧, 周媛媛, 张婷, 等. 基于主导因子的绿潮灾害预测方法研究[J]. 海洋环境科学, 2018, 37(3):326-331.
[20] 高姗, 刘桂梅, 王辉, 等. 海洋生态预报的研究进展与发展应用[J]. 海洋预报, 2020, 37(2):84-93.
[21] Bao M, Guan W B, Yang Y, et al. Drifting trajectories of green algae in the western Yellow Sea during the spring and summer of 2012[J]. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 2015, 163:9-16.
[22] 赵昌, 尹丽萍, 王关锁, 等. 黄海浒苔漂移输运模式的建立与应用[J]. 海洋与湖沼, 2018, 49(5):1075-1083.
[23] Lee J H, Pang I C, Moon I J, et al. On physical factors that controlled the massive green tide occurrence along the southern coast of the Shandong Peninsula in 2008:a numerical study using a particle-tracking experiment[J]. Journal of Geophysical Research:Oceans, 2011, 116(C12):C12036.
[24] 严鹏德, 闫文友. 多源遥感数据绿潮监测研究[J]. 中国高新科技, 2018(4):5-9.
[25] 郭伟, 赵亮, 李秀梅. 黄海绿潮分布年际变化特征分析[J]. 海洋学报, 2016, 38(12):36-45.
[26] 徐福祥, 高志强, 郑翔宇, 等. 基于MODIS数据的2016年黄海绿潮灾害动态监测研究[J]. 海洋科学, 2017, 41(5):80-84.
[27] 吉启轩, 赵新伟, 章志. 江苏海域浒苔时空分布特征及对海洋环境的影响[J]. 山东农业大学学报(自然科学版), 2015, 46(1):61-64.
[28] 杨静, 张思, 刘桂梅. 基于卫星遥感监测的2011-2016年黄海绿潮变化特征分析[J]. 海洋预报, 2017, 34(3):56-61.
[29] Liu X Q, Wang Z L, Fan S L, et al. The distribution of green algal micro-propagules and macroalgae at the early stage of green tide in the coastal area of South Jiangsu Province in 2014[J]. Journal of Ocean University of China, 2017, 16(1):81-86.
[30] 黄娟, 吴玲娟, 高松, 等. 黄海绿潮分布年际变化分析[J]. 激光生物学报, 2014, 23(6):572-578.
[31] 矫新明, 袁广旺, 毛成责, 等. 2015年南黄海海域浒苔时空分布特征[J]. 杭州师范大学学报(自然科学版), 2017, 16(1):51-56.
[32] 刘帆, 费鲜芸, 王旻烨, 等. 黄、东海海域浒苔时空分布变化特征研究[J]. 海洋环境科学, 2017, 36(3):416-421.
[33] 辛蕾, 丁一, 王宁, 等. 基于遥感的黄海绿潮覆盖面积受表层温盐的影响分析[J]. 广西科学院学报, 2018, 34(3):210-215.
[34] 潘俊, 于非, 魏传杰, 等. 南黄海绿潮暴发与硝酸盐及水文环境因子的关系[J]. 海洋与湖沼, 2018, 49(5):1031-1037.
[35] 张守文, 王辉, 姜华, 等. 厄尔尼诺和台风共同影响下的7月份黄、东海海温变化[J]. 海洋学报, 2017, 39(12):32-41.
[36] 庞云龙, 刘正一, 李佳霖, 等. 藻类生态型研究进展[J]. 生态学杂志, 2017, 36(4):1079-1086.
[37] 张广宗, 吴孟泉, 孙晓, 等. 南黄海浒苔漂移轨迹年际变化规律及驱动因素[J]. 海洋与湖沼, 2018, 49(5):1084-1093.
[38] Son Y B, Choi B J, Kim Y H, et al. Tracing floating green algae blooms in the Yellow Sea and the East China Sea using GOCI satellite data and Lagrangian transport simulations[J]. Remote Sensing of Environment, 2015, 156:21-33.
[39] 高松, 黄娟, 白涛, 等. 2008年与2009年黄海绿潮漂移路径分析[J]. 海洋科学, 2014, 38(2):86-90.
服务与反馈:
文章下载】【发表评论】【查看评论】【加入收藏
 
 海洋预报编辑部 地址:北京海淀大慧寺路8号 电话:010-62105776
投稿网址:http://www.hyyb.org.cn
邮箱:bjb@nmefc.cn
本系统由北京博渊星辰网络科技有限公司设计开发 技术支持电话:010-63361626