浙江近岸海域赤潮事件时空分布特征研究

作者：李阳东1 2 3 4  谢洋洋1  李仁虎1  常亮1

单位：1. 上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306; 2. 农业农村部大洋渔业开发重点实验室, 上海 201306; 3. 大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室, 上海 201306; 4. 上海市河口海洋测绘工程技术研究中心, 上海 201306

关键词：浙江 赤潮 时空分布特征 自适应带宽核密度分析

分类号：X55

出版年·卷·期（页码）：2021·38·第一期（54-60）

摘要：

利用浙江省海洋灾害公报中2006—2017年的赤潮灾害数据，分析了浙江近海赤潮的年、月和季节尺度的变化规律，同时分析了浙江近海赤潮的空间分布规律。将自适应带宽核密度分析方法应用于赤潮灾害研究，分析了浙江近海不同海域受赤潮影响的程度。研究结果表明：浙江海域赤潮高发于春末和夏季，5月是发生峰值期；从年际情况看，近年来赤潮发生的累计次数和面积呈上升趋势；浙江省赤潮主要发生在5个海域，按受赤潮影响的程度由高到低依次为舟山本岛、嵊泗列岛、温州、宁波和台州。

Based on the red tide disaster data between 2006 and 2017 obtained from Zhejiang Province marine disaster bulletin, this paper analyzes the characteristics of the interannual, monthly and seasonal variations and spatial distribution of red tide in the Zhejiang coastal area. The adaptive bandwidth kernel density analysis method is used to analyze the impact level of red tide in different parts of the Zhejiang coastal area. The results show that red tide occurs most frequently in late spring and summer with the maximum in May. At an interannual scale, the accumulative frequency and area of red tide show an increasing trend in recent years. In the Zhejiang coastal area, red tide mainly occurs in five regions, which are Zhoushan, Shengsi, Wenzhou, Ningbo and Taizhou according to the degree of red tide influence in descending order.

参考文献：

[1] 黄小平, 黄良民, 谭烨辉, 等. 近海赤潮发生与环境条件之间的关系[J]. 海洋环境科学, 2002, 21(4):63-69. [2] 赵冬至, 赵玲, 张丰收. 我国海域赤潮灾害的类型、分布与变化趋势[J]. 海洋环境科学, 2003, 22(3):7-11. [3] 许建平. 浙江沿岸的赤潮灾害及防治对策[J]. 东海海洋, 1992(3):30-37. [4] 于仁成, 张清春, 孔凡洲, 等. 长江口及其邻近海域有害藻华的发生情况、危害效应与演变趋势[J]. 海洋与湖沼, 2017, 48(6):1178-1186. [5] Uhlig G, Sahling G. Long-term studies on Noctiluca scintillans in the German Bight population dynamics and red tide phenomena 1968-1988[J]. Netherlands Journal of Sea Research, 1990, 25(1-2):101-112. [6] Ignatiades L, Gotsis-Skretas O, Metaxatos A. Field and culture studies on the ecophysiology of the toxic dinoflagellate Alexandrium minutum (Halim) present in Greek coastal waters[J]. Harmful Algae, 2007, 6(2):153-165. [7] Gobler C J, Burson A, Koch F, et al. The role of nitrogenous nutrients in the occurrence of harmful algal blooms caused by Cochlodinium polykrikoides in New York estuaries (USA)[J]. Harmful Algae, 2012, 17:64-74. [8] 洛昊, 马明辉, 梁斌, 等. 中国近海赤潮基本特征与减灾对策[J]. 海洋通报, 2013, 32(5):595-600. [9] 郭皓, 丁德文, 林凤翱, 等. 近20a我国近海赤潮特点与发生规律[J]. 海洋科学进展, 2015, 33(4):547-558. [10] 于仁成, 刘东艳. 我国近海藻华灾害现状、演变趋势与应对策略[J]. 中国科学院院刊, 2016, 31(10):1167-1174. [11] 林凤翱, 卢兴旺, 洛昊, 等. 渤海赤潮的历史、现状及其特点[J]. 海洋环境科学, 2008, 27(S2):1-5. [12] 王素芬, 唐丹玲. 南海赤潮的时空分布特征及其与南海环境关系的综合分析[J]. 海洋通报, 2010, 29(5):577-583. [13] 刘录三, 李子成, 周娟, 等. 长江口及其邻近海域赤潮时空分布研究[J]. 环境科学, 2011, 32(9):2497-2504. [14] Zhu Z Y, Ng W M, Liu S M, et al. Estuarine phytoplankton dynamics and shift of limiting factors:a study in the Changjiang (Yangtze River) Estuary and adjacent area[J]. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 2009, 84(3):393-401. [15] Jiang Z B, Chen J F, Zhou F, et al. Controlling factors of summer phytoplankton community in the Changjiang (Yangtze River) Estuary and adjacent East China Sea shelf[J]. Continental Shelf Research, 2015, 101:71-84. [16] Wang Y H, Wu H, Gao L, et al. Spatial distribution and physical controls of the spring algal blooming off the Changjiang river estuary[J]. Estuaries and Coasts, 2019, 42(4):1066-1083. [17] 翟伟康, 许自舟, 张健. 河北省近岸海域赤潮灾害特征分析[J]. 海洋环境科学, 2016, 35(2):243-246, 251. [18] 高清清, 曹兵, 杨波, 等. 江苏海域赤潮分布特征研究[J]. 海洋通报, 2017, 36(2):217-221, 229. [19] 易斌, 陈凯彪, 周俊杰, 等. 2009年至2016年华南近海赤潮分布特征[J]. 海洋湖沼通报, 2018(2):23-31. [20] De Smith M J, Goodchild M F, Longley P A. 地理空间分析:原理, 技术与软件工具[M]. 杜培军, 译. 北京:电子工业出版社, 2009. [21] Silverman B W. Density estimation for statistics and data analysis[M]. London:Chapman and Hall, 1986. [22] Carlos H A, Shi X, Sargent J, et al. Density estimation and adaptive bandwidths:a primer for public health practitioners[J]. International Journal of Health Geographics, 2010, 9(1):39. [23] Prasannakumar V, Vijith H, Charutha R, et al. Spatio-temporal clustering of road accidents:GIS based analysis and assessment[J]. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 2011, 21:317-325. [24] Zhang J D, Chow C Y. GeoSoCa:exploiting geographical, social and categorical correlations for point-of-interest recommendations[C]//Proceedings of the 38th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. Santiago, Chile:ACM, 2015:443-452. [25] 雷英哲, 田晶, 林镠鹏, 等. 道路网与兴趣点相结合的城市中心提取方法[J]. 测绘学报, 2015, 44(S1):42-48. [26] 祝曦. 海量空间相互作用数据挖掘及可视化[D]. 武汉:华中科技大学, 2016. [27] 杨喜平, 方志祥, 赵志远, 等. 顾及手机基站分布的核密度估计城市人群时空停留分布[J]. 武汉大学学报·信息科学版, 2017, 42(1):49-55. [28] 苏纪兰, 袁业立. 中国近海水文[M]. 北京:海洋出版社, 2005. [29] Gong G C, Lee Chen Y L, Liu K K. Chemical hydrography and chlorophyll a distribution in the East China Sea in summer:implications in nutrient dynamics[J]. Continental Shelf Research, 1996, 16(12):1561-1590. [30] Ning X, Liu Z, Cai Y, et al. Physicobiological oceanographic remote sensing of the East China Sea:Satellite and in situ observations[J]. Journal of Geophysical Research:Oceans, 1998, 103(C10):21623-21635. [31] 楼琇林. 浙江沿岸上升流遥感观测及其与赤潮灾害关系研究[D]. 青岛:中国海洋大学, 2010. [32] 周燕. 浙江海域赤潮灾害及防治[M]. 杭州:浙江大学出版社, 2017.

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